Little Known Facts About تقنية التعرف على الوجه.
Little Known Facts About تقنية التعرف على الوجه.
Blog Article
تختلف طرق التعرف على الوجه عن بعضها البعض بشكل بسيط اعتمادًا على التطبيق والشركة المصنعة، ولكنها تتضمن بشكل عام سلسلة من الخطوات التي تساعد على التقاط ومعالجة وتحليل وتطابق الوجه الملتقط بقاعدة بيانات الصور المسجلة.
ويمكنها اكتشاف بيانات الوجه في كلّ من ملامح الوجه الأمامية والجانبية. رؤية الكمبيوتر
وكانت صحيفة وول ستريت جورنال أول من أفادت بشأن الدعوى القضائية، والتي نقلت عن شخص مطلع على الأمر قوله إن الولاية كانت تسعى للحصول على مئات المليارات من الدولارات كعقوبات مدنية.
انخفاض عدد نقاط الاتصال. يتيح التعرف على الوجه التعرف على الهوية من خلال إجراءات أقل مطلوبة من المستخدم.
تستخدم أنظمة أمان المقاييس الحيوية تقنية التعرّف على الوجه للتعرّف بشكل فريد على الأفراد أثناء إلحاق المستخدمين أو تسجيلهم للدخول، بالإضافة إلى تعزيز نشاط مصادقة المستخدم. وكثيرًا ما تلجأ الأجهزة المحمولة والشخصية إلى استخدام تقنية برنامج تحليل الوجوه لتوفير أمان الأجهزة.
أول مشروع عالمي لتعزيز التنقل.. “المسار الرياضي” تحصل على التصنيف البلاتيني
تتمتع خوارزميات تقنية التعرّف على الوجه بدقة شبه مثالية في الظروف المثالية. ولديها معدّل نجاح أعلى في بيئة مدروسة، ولكن بشكل عام معدّل أداء أقل على أرض الواقع. من الصعب تحديد دقة معدل نجاح هذه التقنية، نظرًا لعدم توفّر مقياس واحد يقدّم نظرة شاملة على الأداء.
يمكن للنظام التعرف على الوجوه بالنظارات والملابس والمكياج وشعر الوجه والتكيف مع التغيرات في المظهر بمرور الوقت.
بعد ذلك، يحوّل النظام بيانات التعرّف على الوجه إلى سلسلة من الأرقام أو النقاط تُسمّى بصمة الوجه. لكل شخص بصمة وجه فريدة تشبه بصمة الإصبع.
يمكن أن تؤدي هذه العوامل إلى نتائج إيجابية أو سلبية خاطئة ، مما قد يضر بمصداقية النظام.
قد يبدو للبعض أن تقنية التعرف على الوجه جاء من العدم. لكن في الحقيقة، كانت هذه التكنولوجيا متوفرة وقيد التطوير.
ما هي فوائد تقنية التعرّف على الوجه؟ في ما يلي بعض فوائد أنظمة التعرّف على الوجه:
كيف يمكن للرياضيات أن تساعدك على تقسيم أي شيء بشكل عادل
تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف نور على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.